GPT-3とGPT-4は、OpenAIによって開発された対話型AIの進化版です。
GPT-4は学習データ量の増加、モデルのサイズと精度の向上、推論速度の改善、意味理解の向上などでGPT-3より進化しています。これにより、より多くのデータを利用し、複雑な文脈を理解し、迅速な応答を提供できるようになりました。
文章生成から情報検索、教育支援、言語翻訳まで、幅広い用途に活用されています。AI初心者でも理解できるように、具体例を交えて解説します。
そもそもCHAT GPTとは
Chat GPT（チャットジーピーティー）は、OpenAIが開発した自然言語処理の技術を応用したAIの一つ。
Chat GPTは、特に対話形式で人間とコミュニケーションを行うことに特化しており、会話を進めながらより自然な返答を生成することができます。
Chat GPTってどういう意味？
Chat GPTの”Chat”は、対話や会話を意味します。
GPTとは”Generative Pre-trained Transformer”（ジェネレーティブ プリトレーニド トランスフォーマー）の略称で、これは言語モデルのアーキテクチャを指します。
つまり、この技術はユーザーとAIとの間で対話を行うことを重点に置いています。これにより、ユーザーがAIに質問をしたり、意見を伝えたり、問題を解決したりする際に、より自然なやりとりが可能になります。
Chat GPTは誰が作った？
Chat GPTは、OpenAI（オープンエーアイ）という研究所によって開発されました。OpenAIは、人工知能（AI）の研究や開発を進める非営利団体であり、AI技術の進化を推進することを目的としています。
OpenAIは、イーロン・マスク氏やサム・アルトマン氏などの起業家や研究者によって2015年に設立されました。彼らは、人類全体の利益に寄与するようなAI技術の普及と発展を推し進めることを使命としています。
Chat GPTは、OpenAIの研究者たちが開発した中でも特に代表的なプロジェクトの一つです。その後、GPT-3とGPT-4など、さまざまなバージョンが開発されており、AI技術の進化を象徴する重要な成果となっています。
Chat GPT3と4って何が違う？
Chat GPT3とGPT4の主な違いは、性能と能力の向上です。GPT4は前のバージョンであるGPT3の進化版であり、より高度な自然言語処理を実現しています。具体的には以下の点が改善されています。
Chat GPT3とGPT4の違いについて具体例を見てみましょう。
学習データ量の増加
GPT4はGPT3に比べて、はるかに多くのデータセットを使用して学習されています。
例えば、GPT3はWikipediaや一般的なWebページからのデータを利用していますが、GPT4はそれに加えて、科学論文や専門的な書籍、新聞記事など、より幅広い知識源を活用しています。これにより、一般的な知識だけでなく、特定の分野や専門性の高いトピックにもより詳細な理解が可能になります。
例えば、ユーザーが「宇宙について教えて」と質問した場合、GPT4は宇宙探査や宇宙物理学に関する最新の研究成果からも情報を提供することができるでしょう。
モデルのサイズと精度
GPT4は、より大規模で高度なモデルを採用しています。GPT3は約1.75兆のパラメータを持っていましたが、GPT4はさらに増加し、例えば2.5兆のパラメータを持つこともあります。この増加したパラメータ数により、GPT4はより複雑な文脈や抽象的な概念を理解する能力が向上しています。
例えば、以下のような対話を考えてみましょう。
ユーザー: 「天気予報教えてください」
GPT3: 「明日は晴れで最高気温は25度です」
GPT4: 「明日は晴れの予報で、最高気温は25度でしょう。しかし、週末には雨の予報も出ていますので、傘を持って行くことをお勧めします。」
このようにGPT4は、より詳細で具体的な情報を提供しており、週末の天気に関するアドバイスも追加しています。
推論速度の改善
GPT4はより効率的に動作するため、応答時間が短縮されています。GPT3では長い文章を処理する際に、いくつかの場合には応答までに数秒かかることもありましたが、GPT4ではこれが大幅に改善されています。
例えば、ユーザーが複数の質問を一度に投げかけた場合でも、GPT4はより迅速に各質問に対する回答を提供することができます。
意味理解の向上
GPT4は文章の意味をより正確に理解し、より適切な回答を生成することができます。これは、より高度な自然言語処理アルゴリズムと、増加した学習データによるものです。
例えば、ユーザーが「昨日のテレビ番組の名前を教えて」と尋ねた場合、GPT4は前後の文脈をより正確に把握し、「昨日」の情報を考慮して番組名を返答します。
以上のように、GPT4はGPT3よりも学習データ量の増加、モデルのサイズと精度の向上、推論速度の改善、意味理解の向上など、様々な点で進化しています。これにより、より高度な対話型AIの実現が可能となり、ユーザーとのコミュニケーションがより自然で効果的になっています。
Chat GPTで何ができる？
Chat GPTは様々な用途に活用されます。
Chat GPTは、その柔軟な自然言語処理能力により、多岐にわたる用途で活用されています。以下にChat GPTの具体的な用途について詳しく見ていきましょう。
情報検索と質問応答
Chat GPTは、ユーザーが質問を投げかけると、適切な回答を返すことができます。例えば、以下のような対話が考えられます。
ユーザー: 「日本の首都は？」
Chat GPT: 「日本の首都は東京です。」
ユーザーが簡単な質問をした場合でも、Chat GPTは的確な回答を提供することができます。
ユーザーサポート
Chat GPTは、顧客の問題や疑問に対して迅速かつ効果的に回答するのに役立ちます。例えば、オンラインショッピングサイトで商品についての疑問を持った顧客がChat GPTに問い合わせた場合、以下のような対話が行われるでしょう。
ユーザー: 「この商品の送料はいくらですか？」
Chat GPT: 「送料は500円です。ただし、3点以上購入すると送料無料になります。」
Chat GPTの迅速な応答により、顧客はスムーズなサポートを受けることができます。
教育と学習補助
Chat GPTは教育分野でも重要な役割を果たしています。生徒が学習内容について疑問を持った場合や説明が必要な場合に、Chat GPTが支援します。
生徒: 「重力って何ですか？」
Chat GPT: 「重力とは、物体同士が互いに引き合う力のことです。地球上では物体が地面に引きつけられるのは重力によるものです。」
Chat GPTの簡潔な説明により、生徒は理解を深める手助けを受けることができます。
創作活動
Chat GPTは、文章や物語の執筆、詩の生成など、創造的な活動にも大いに活用されています。例えば、小説家が次の展開を追加したい場合に、Chat GPTに相談することができます。
小説家: 「主人公が新たな冒険に出発する場面を教えてください。」
Chat GPT: 「主人公は大気球に乗って未知の島を目指すことに決めました。果たして彼がどんな驚きと困難に立ち向かうのか…」
Chat GPTの提案により、小説のストーリーが発展し、創作活動がサポートされます。
言語翻訳
Chat GPTは異なる言語間の翻訳支援にも利用されます。例えば、以下のような対話が考えられます。
ユーザー: 「この文章を英語に翻訳してください。」
Chat GPT: 「Sure! Here is the translation: …」
Chat GPTによる即時の翻訳により、言語の壁を乗り越えることが可能となります。
以上のように、Chat GPTは情報検索や質問応答、ユーザーサポート、教育と学習補助、創作活動、言語翻訳など、多岐にわたる用途に幅広く活用されています。その進化した自然言語処理能力により、ユーザーとのコミュニケーションや各分野でのサポートがよりスムーズかつ効果的に行われています。
まとめ
Chat GPTは人工知能であるため、完璧ではなく、時に誤った情報を提供する可能性もあります。適切な文脈で利用し、その結果を検証することが重要です。
このように、Chat GPT3とGPT4の違いと、Chat GPTの機能について解説しました。技術の進化により、より高度な自然言語処理が実現されており、Chat GPTは様々な分野で重要な役割を果たしています。
